AI Supercomputers

Sistemas diseñados por NVIDIA de extremo a extremo para cargas de inteligencia artificial: hardware, interconexión y pila de software validados en conjunto. Van desde un equipo de escritorio de 1,2 kg hasta un nodo de rack de 10U con ocho GPU Blackwell. Lo que comparten es que llegan listos para trabajar, sin integración artesanal y con soporte de NVIDIA sobre el sistema completo.

Casos de uso habituales
• Entrenamiento y fine-tuning de modelos propios sobre datos de la organización
• Inferencia de modelos de lenguaje en producción, dentro de la infraestructura propia
• Desarrollo de agentes e IA generativa sin enviar información a la nube
• Investigación aplicada, ciencia de datos y simulación
• Primer nodo de una plataforma de IA que después crece a clúster

Cómo elegir
La pregunta que ordena la decisión es cuánta memoria necesita el modelo y cuántas personas lo van a usar. DGX Spark cubre desarrollo individual y fine-tuning hasta ~70B. DGX Station sube a 748 GB de memoria coherente y permite compartir el equipo entre varios usuarios mediante MIG. DGX B200 es el paso a producción: ocho GPU, rack de 10U y planificación de sala. Si no tiene claro en qué escalón está, conviene partir por la carga de trabajo real y no por el equipo.

Los equipos con precio publicado muestran un valor referencial en pesos chilenos, IVA incluido; el resto se cotiza caso a caso. En todos los casos TECDEX confirma configuración, disponibilidad, plazos y condiciones por escrito en la propuesta. Solicitar asesoría →