Infraestructura IA

Los componentes que convierten varios servidores en una plataforma de inteligencia artificial: plataformas base HGX, sistemas a escala de rack y la red de backend que los interconecta. Cuando un clúster de IA crece, el límite de rendimiento deja de estar en la GPU y pasa a estar en la red y en la sala. Esta categoría existe para resolver esa parte del problema.

Casos de uso habituales
• Red de backend para clústeres de entrenamiento distribuido
• Sistemas a escala de rack para inferencia de modelos muy grandes
• Comparación de integraciones OEM sobre una misma plataforma HGX
• Ampliación de una plataforma de IA existente
• Diseño de fábricas de IA y nubes privadas de cómputo acelerado

Cómo elegir
La decisión de red debe tomarse antes de comprar los nodos de cómputo, no después: cambiar de Ethernet a InfiniBand con el clúster ya instalado es caro. Spectrum-X es la opción cuando el equipo de operaciones ya trabaja con Ethernet y quiere conservar sus herramientas; Quantum-X800 InfiniBand rinde más en entrenamiento distribuido gracias a SHARP v4, que ejecuta las operaciones colectivas dentro de la propia red. HGX B200 conviene mirarlo como plataforma común: la GPU es idéntica entre fabricantes y la comparación real es de integración, refrigeración y soporte local. GB200 NVL72 es un proyecto de infraestructura completo, no una compra de equipo. Complementos como almacenamiento de alto rendimiento, racks, PDU y sistemas de refrigeración se incorporan al proyecto según el levantamiento de sala.

Los equipos con precio publicado muestran un valor referencial en pesos chilenos, IVA incluido; el resto se cotiza caso a caso. En todos los casos TECDEX confirma configuración, disponibilidad, plazos y condiciones por escrito en la propuesta. Solicitar asesoría →